基于调和映射三维医学图像可视化系统实现

更新时间:2024-02-07 点赞:6957 浏览:22930 作者:用户投稿原创标记本站原创

随着现代医学影像技术的发展,极大地丰富了医学对象的内容。对于这些信息的利用,要正确地把握分析对象的生理病理性质、空间几何特征及其与四周生物组织之间的空间关系,仅凭医生的想象是极为困难的。随着计算机技术以及科学计算可视化的迅猛发展,使得人们可以通过可视化的方法,以一种直观、逼真、有效的形式对各种医学对象中丰富的隐含信息加以利用。医学对象可视化就是通过对具有空间特性的医学对象在静态或动态三维空间中进行处理,以视觉信息的形式充分反映出医学对象中丰富的隐含信息,在临床诊断、治疗以及科研教学中有着广泛的应用远景|教学论文范文|。近年来,医学对象可视化的研究一直是国际上的研究热门之一。然而医学成像仪器产生12位的体数据,普通显示器只支持8位的灰度图。假如使用普通显示器来显示医学图像,显卡会自动将这些12位数据转化成8位数据,这就造成了数据动态范围被压缩。为了解决这一问题,在2D领域通常使用昂贵的医学专用灰阶显示器。在3D领域却限制了医生使用三维可视化软件。本文尝试将一些在2D图像处理中使用的图像增强技术如加权均匀模板,不同程度等来实现色调映射算法等应用到三维体数据的显示当中,通过种种复杂的数据变换,使得在普通显示器上显示的8位灰度图呈现出更高的动态范围,得到更为生动,更加丰富的显示效果。而且这种技术也可以实现任意位数的转化,使得应用到12位显示器的时候显示效果也可以得到增强。【关键词】:医学图像处理调和映射不同程度高动态范围显示
【论文提纲】:摘要5-6Abstract6-7第一章绪论7-131.1引言7-81.2研究背景8-111.2.1医学影像算法平台的研究现状8-91.2.2医学图像可视化系统的研究现状9-111.3本文内容11-131.3.1本文工作111.3.2本文结构11-13第二章调和映射算法的实现13-302.1引言13-152.1.1图像增强以及高动态范围显示领域的研究现状13-142.1.2调和映射简介14-152.2动态范围压缩15-182.3不同程度的实现18-222.4卷积算法的实现22-252.5DICOM医学图像数据的读取和转换25-302.5.1DICOM医学图像数据简介25-262.5.2DICOM文件格式26-272.5.3DICOM传输语法和图像编码27-282.5.4DICOM数据读取和转换28-30第三章三维医学图像系统的设计与实现30-483.1图像的预处理与分割30-403.1.1图像分割方法综述30-313.1.2阀值分割31-333.1.3区域增长方法33-343.1.4LevelSet分割法34-373.1.5流域(watershed)分割算法37-403.2面绘制40-413.2.1MarchingCubes方法的基本原理413.3体绘制41-433.4体绘制和面绘制的比较43-443.5医学图像可视化系统的实现44-483.5.1系统概述443.5.2系统模块44-453.5.3系统功能45-48第四章实验结果分析与评估48-574.1实验结果48-544.3显示效果提升的量化54-57第五章总结与展望57-595.1内容总结57-585.2研究展望58-59参考文献59-62致谢62-63
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