基于颜色图像检索在艺术教育中运用

当今，素质教育让艺术教育在教育中的地位越来越重要，艺术教育尤其是美术教育，需要储备丰富的图像资源才能让学生的思维空间变得更为宽广。计算机技术和多媒体技术高度发展的今天，互联网为我们提供了丰富的资源，我们自己搜集的资源也可以放在校园网上与人共享。网络已经成为人们获取信息的重要途径，网上信息的检索变得尤为重要。目前图像检索方法主要有两类。基于关键词的图像检索和基于内容的图像检索。基于内容的图像检索(CBIR)是当前图像检索技术的研究热门之一，它通过对图像的内容特征(如图像的颜色、形状、纹理等)进行分析和提取，建立图像特征索引库，然后根据图像内容特征的相似性检索图像，而使检索结果在视觉特征上具有更好的一致性。在基于内容的图像检索中，颜色是最直观、最明显的视觉特征。基于颜色的图像检索通过提取图像的颜色特征，利用颜色特征间的相似度实现图像的检索。颜色特征的提取，首先需要选取公道的颜色模型表示颜色。RGB模型较常用，但不符合人们对颜色相似性的主观判定，故在图像颜色分析中常采用HSV模型。然后，在对颜色空间进行公道的量化后，利用颜色直方图法分析图像的颜色特征。常用的颜色特征分析方法有统计直方图法，累加直方图法，直方图相交法，比例直方图法，间隔法，参考颜色表法，聚类算法和HSI中心矩法等。通过颜色聚类提取出图像的主色调，存入图像的颜色特征索引库。论文以几个著名的基于内容的图像检索实验系统为例，阐述了基于颜色特征的图像检索方法，并探讨了基于颜色的图像检索在美术教学中应用的问题。通过教学实例，体会到图像检索技术给美术教学带来的积极作用，对培养我们的美术学生在绘画方面的颜色选取能力、颜色的公道搭配能力将会起到积极的效果，更能体现信息技术教育与艺术教育整合的优越性，有利于促进艺术教育的发展。【关键词】：基于内容的图像检索颜色特征主色调美术教育
【论文提纲】：摘要4-5ABSTRACT5-7第一章概述7-101.1选题的意义7-81.2研究现状8-91.3研究内容9-10第二章图像检索技术简介10-222.1图像检索技术的发展10-112.2图像检索方法11-162.3基于内容的图像检索技术16-222.3.1基于内容的图像检索原理16-172.3.2基于内容的图像检索系统组成17-192.3.3基于内容的图像检索实例19-22第三章图像的颜色特征分析22-363.1颜色模型22-253.2颜色特征表示25-303.3颜色特征提取30-363.3.1颜色特征提取方法30-343.3.2颜色提取步骤34-36第四章基于颜色的图像检索在美术学中的应用36-484.1基于颜色的图像检索方法36-394.2基于颜色的图像检索在美术教学中的应用39-48参考文献48-50攻读教育硕士学位期间发表论文目录50-51致谢51