网络信息技术在体育教育练习系统中运用探讨

近年来,网络信息技术突飞猛进,硬件技术的进步推动了软件技术的发展。新的概念,新的应用,新的产品层出不穷。计算机视觉技术取得了长足的进步,产业相机在飞速发展,在现实生活中得到了广泛的应用。但是在体育教育练习系统方面,还处于认知阶段。体育教育练习是对人体各个方面追求极致极限的练习,必须获取科学与可信的信息。产业相机的实施抓拍与高清成像功能,为科学数据的获取创造了条件。由于体育视频种类繁多,体育视频具有一定的相似性,本文以铅球视频为研究点,对其它视频的分析研究也具有一定的参考意义。对铅球投掷进行拍摄,对视频进行网络传输和保存,对视频图像进行数字化分析,得出铅球的运动轨迹、出手角度和运动方向,数据发布。本文侧重技术的测验与实用性的研究,在铅球运行间隔的跟踪上本文没有做主要的阐述。探讨了计算机视觉与体育视频结合的可行性,程序开发的过程性,结果的实时性以及系统集成的可行性等。在本论文的书写过程中,采用了如下研究方法：文献资料法,搜索大量期刊和大量文献,研究智能视频的相关技术,尤其很多机器视觉知识分散在网上；比较分析法,视频的处理,数据的获取需要正确性作为铺垫,本文在编程中通过多重形式的程序实现,比较分析结果；专家访谈法,在本文的书写过程中,本人去了中国大恒实习,大恒在国内计算机视觉方面处于研究与使用的最前端,得到了大恒很多工程师、系统设计师的指导,并与之进行了一系列的探讨。通过本文的阐述,机器视觉、产业视频技术具有实时、精确、稳定高效的特点,在体育教育练习系统中具有开发的可行性和必要性,为机器视觉技术在体育教育练习中的应用提出了一些建议和思路。网络信息技术一定程度上是计算机视觉和产业相机技术的基础,对计算机视觉和产业相机的研究其本质就是对网络信息技术的研究。本文探讨实现的技术范畴,对机器视觉体育教育练习系统的开发有一定的参考意义。【关键词】：体育信息化体育教育练习网络信息体育视频产业相机计算机视觉
【论文提纲】：中文摘要8-9Abstract9-111前言11-181.1网络信息技术的发展11-121.1.1计算与应用技术111.1.2微电子技术111.1.3物联网技术11-121.2最新技术在体育信息化中的应用12-141.2.164位机技术121.2.2机器视觉技术12-131.2.3云计算技术131.2.4WEB3.0技术13-141.3相关研究综述14-171.3.1体育文本信息软件14-151.3.2体育视频信息处理软件15-161.3.3体育仿真处理软件161.3.4体育分析系统16-171.4研究任务171.5目的和意义17-181.5.1目的171.5.2意义17-182研究对象和方法18-212.1研究对象18-202.1.1产业视频技术18-192.1.2图像技术192.1.3体育视频分析19-202.2研究方法20-212.2.1文献资料法202.2.2访谈法202.2.3逻辑分析法202.2.4比较研究法20-213研究结果与分析21-553.1视频的获取21-243.1.1机器视觉技术21-223.1.2产业相机22-233.1.3体育视频的获取23-243.1.4体育视频的存储243.1.5研究结果与分析243.2图像的获取24-333.2.1图像技术的发展24-253.2.2位图的格式25-333.3图像的分析33-543.3.1铅球运动与生物力学的关系33-353.3.2铅球的跟踪35-453.3.3铅球轨迹45-503.3.4铅球的出手角度50-523.3.5运动角度的获取52-543.4数据的发布54-553.4.1一般应用的发布543.4.2WEB形式的发布54-554结论与建议55-564.1结论554.2建议55-56参考文献56-61攻读学位期间取得的研究成果61-62致谢62-63个人情况及63-65