基于本体学习资源推荐运用探讨

目前,大部分网络教育作业系统缺乏有效的资源推荐机制,学习者在完成作业的过程中碰到问题无法及时获得相应的学习资源,导致学习效率低下,学习兴趣下降,严重影响网络教育教学质量。在相关学习理论的指导下,本研究引入基于本体的知识检索与推荐技术,提出基于本体的学习资源推荐,以求弥补网络教育作业系统缺乏有效推荐机制的不足,为本体在网络教育中的应用作一次有意义的探索。具体研究内容如下：(1)分析相关的学习理论、知识组织理论与语义检索技术,针对网络教育作业系统的不足提出基于本体的学习资源推荐。(2)对本体和语义相关度作进一步研究,具体探讨基于本体的语义相关度算法及其不足。(3)提出基于知识相关联层面概念间的三层依靠关系,并综合概念间隔、概念重合度、概念层次差、实例相似度和概念关系权重等五方面提出基于本体的概念相关度算法以及知识贡献度算法。(4)提出基于本体概念相关度和知识贡献度算法的网络教育作业学习资源推荐模型,构建原型系统并进行了实验验证。【关键词】：本体网络教育语义相关度学习资源推荐
【论文提纲】：摘要7-8ABSTRACT8-9第1章绪论9-181.1问题的提出9-101.2相关领域的研究现状10-161.2.1资源推荐系统10-121.2.2基于本体的语义信息检索12-161.3研究的意义161.4论文的主要研究内容16-171.5论文的组织结构17-18第2章相关理论与技术综述18-332.1学习理论与知识组织理论18-232.1.1建构主义学习理论和认知灵活理论18-202.1.2知识组织理论20-232.2本体和基于本体的知识表示23-292.2.1本体概述23-262.2.2基于本体的知识表示26-292.3语义相关度29-332.3.1相似性与相关性29-302.3.2语义相关度的计算方法30-33第3章网络教育作业助手模型设计33-553.1领域本体构建和关系定义33-383.1.1远程教育领域本体概念提取33-353.1.2领域本体概念间的关系和权重35-383.2远程教育领域本体语义相关度算法38-433.2.1任意概念的相关度计算38-423.2.2题目中概念的知识贡献度42-433.3本体驱动的作业知识推荐模型43-553.3.1作业题目预处理44-473.3.2概念相关度入库47-483.3.3基于本体的作业相关概念推荐48-523.4.4学习资源映射52-55第4章原型系统与实验55-664.1系统开发平台和工具554.2关键技术、核心代码、功能页面展示55-644.2.1系统关键技术55-584.2.2核心代码58-604.2.3功能页面展示和先容60-644.3实验与分析64-66第5章总结与展望66-68参考文献68-72致谢72-73攻读硕士学位期间发表的论文及介入的课题73