教育管理决策支持系统开发

伴随着信息技术的迅速发展,加快了教育管理的信息化进程,越来越多的教育管理信息系统被用在了教育管理中,教育管理信息系统为教育决策提供了大量的数据支持。如何从海量的数据中快速、正确地提取所需要的信息,成为了管理者面临的困难。把数据转换成数据表或数据图的方式简化了理解复杂数据的难度,也就成了目前教育管理研究的重点。本文针对中英西南教育信息管理系统中存在的问题,从教育管理指标的角度进行了分析,提出了课题研究的可能性与必要性。通过对教育管理指标分析技术模型的研究,确定了课题研究的过程要素,并在综合分析贸易|教育教学论文|智能技术的基础上,提出了利用微软的贸易|教育教学论文|智能技术实现教育管理指标分析的研究。然后根据设计的技术模型,通过案例对实施过程进行了具体说明,并终极选择适合终极用户的操纵平台实现教育数据的分析及可视化。本文以在校学生人数这一教育管理指标为例,对贸易|教育教学论文|智能技术的实施过程进行了分析。案例以SQLServer2008和VisualStudio2008为开发平台,并结合MicrosoftOfficeExcel2007,实现了在校学生人数数据的可视化。本文案例研究的关键环节体现在三个阶段:实现数据填充过程,具体就是数据的提取、转换、加载过程;建立并分析多维数据集,这是实现教育管理指标数据分析的依据;选择适合管理者的操纵平台实现数据的可视化。通过贸易|教育教学论文|智能技术实现的教育管理指标分析,大大增强了教育管理者挖掘隐藏在大量数据背后信息的能力,极大提高了教育决策的有效性。【关键词】：教育管理指标贸易|教育教学论文|智能决策支持系统
【论文提纲】：中文摘要5-6Abstract6-10图目录10-12表目录12-13第一章绪论13-241.1研究背景13-201.2研究的内容20-211.3研究现状21-221.4论文框架22-24第二章教育管理决策支持系统的开发方法24-402.1教育管理指标分析的技术模型24-312.2贸易|教育教学论文|智能技术综述31-342.3采用的BI工具和技术34-40第三章案例：在校学生人数分析40-583.1开发环境配置403.2业务系统数据分析40-433.3创建数据集市43-493.4数据填充49-543.5多维数据集54-563.6数据呈现56-58第四章案例结果与分析58-634.1单一维度学生分布58-594.2多维度学生分布59-614.3教育管理指标分析结果对教育管理的意义61-63第五章讨论63-695.1教育管理指标与地方教育主管部分教育规划的制定63-645.2关系代数在数据提取中的作用64-655.3对数据维度的理解65-675.4业务系统中数据质量的监测67-69第六章总结与展望69-716.1论文总结696.2论文展望69-71致谢71-73参考文献73-77攻读硕士学位期间取得的研究成果77