体育锻炼,自变量,基于分层线性模型我国城市居民体育锻炼行为探讨

收稿日期：2011-04-26
基金项目：陕西省教育厅科学计划探讨项目(项目号：2010JK048)。
作者介绍：宁科(1979-)，男，讲师，硕士，探讨方向：体能训练。
摘要：使用CGSS2006城市问卷数据，分层线性模型对我国城市社区居民的个体体育了探讨。探讨，个体层自变量个人每周工作时间、受教育年限、个人年收入与高层自变量家庭月收入作用影响个体体育锻炼的发生；在排除个体层自变量的影响，家庭层的家庭月支出对个体体育锻炼的发生有决定性的影响。
关键词：社会体育；体育锻炼；城市社区；分层线性模型；
中图分类号：G80-05文献标识码：A文章编号：1006-7116(2012)02-0049-06
A study of the physical exercising behiors of urban residents in China based on a hierarchical linear model
NING Ke1，MA Yun-xia2，LI Xiao-tian3
（1.Department of Physical Education，Shanxi Institute of Education，Xi’an 710061，China；
2.School of Physical Education，Yili Normal University，Yili 835000，China；
3.Capital University of Physical Education and Sports，Beijing 100191，China）
Abstract: By using some data derived from CGSS2006 urban questionnaires, and by adopting a hierarchical linear model, the authors studied the individual physical exercising behiors of residents in urban communities in China, the drew the following conclusions: the weekly working times, educated years, individual annual incomes of individuals as independent variables in the individual hierarchy, and the monthly incomes of families as independent variables in the higher hierarchy, jointly affected the occurrence of individual physical exercising behiors; in addition, exclusive of the influence of independent variables in the individual hierarchy, the monthly expenses of families in the family hierarchy had decisive influence on the occurrence of individual physical exercising behiors.
Key words: social sports；physical exercising behior；urban community；hierarchical linear model；China

在社会科学中，探讨理由都为多、多层的数据结构。最为典型的例子在教育探讨中。同样，体育锻炼的发生受到个体层变量的影响，还受到高层家庭变量的影响。现有文献城市居民体育锻炼探讨少，仅有的文献探讨脉络为在个体自变量的上选取自变量建立统计模型浅析，但将不同类型的影响因素纳入同一模型回归浅析就可能产生浅析结果异常等理由，理由影响体育锻炼的因素之间可能有着分层结构现象，很可能导致生态谬误的风险[1-2]。影响体育锻炼的分层结构决定了体育锻炼的产生与否，单个人的体育锻炼必定论文会受其个体的社会经济、教育等因素的影响，更高层次的家庭组织和社区环境、家庭经济情况、生活区域环境质量等也可能会对其体育锻炼产生影响。
分层线性模型在技术上是先进的，比一般线性回归具有更大的包容性。一般作用毕业论文上回归浅析实际上仅能对单一浅析单位处理[3-4]，开展变量之间联系的探讨。数其他统计策略论文范文也都默认平面数据结构。这类统计策略论文范文背后有着假定，即各案例之间完全独立的。但假定与社会现实之间有差别，通常这些案例隶属于不同的组群。不同组群之内的案例影响、并不独立，有着很强的同质性，又可称为组内。各组群之间又有着着显著的差别[5-6]。本探讨分层模型浅析策略论文范文，以分层线性模型中随机效应模型为，上延伸随机系数模型与截距、斜率模型，探讨理由：个体的体育锻炼受到家庭层因素的影响；个体的自变量与家庭层的自变量对个体体育锻炼产生的影响有交互作用；家庭层自变量与个体体育锻炼之间有联系。探讨以期为提高我国城市社区居民体育锻炼探讨论述上的。
1探讨与策略论文范文

1.1问卷调查

该项目本次调查分层的4阶段不等概率抽样：区(县)、街道(镇)、居委会、住户和居民，在全国28个省市抽取10 000个家庭户，然后在每个被选居民户中按规则随机选取1人被访者。本探讨问卷来自CGSS2006城市问卷，问卷由香港中文大学与人民大学设计。该问卷经过权威专家设计，并经过科学验证，属于国内先进的综合社会学调查问卷。问卷中体育锻炼的题项调查意在统计过去一年中有无体育锻炼的国民。问卷的原题目为：“你在闲暇时间中，以事体育锻炼的活动频率是”，选择答案为：1)差不多每天；2)一周几次；3)一月几次；4)一月一次；5)一年几次；6)以不。将答案题项整合，一周几次、一月几次、一月一次、一年几次整合为锻炼，“以不”定义为不锻炼。以此纳入模型运算。分层模型浅析HLM 6.06软件。本探讨探讨设计要求对数据删失处理，保留2 647个样本，女性样本1 276个(占48.2%)，男性样本1 371个(占5

1.8%)。

1.2探讨假设

体育锻炼的发生受到变量的影响。在已有的探讨文献中有学者城市各阶层居民体育锻炼参与与其阶层有着性差别，阶层越高参与度越高；，有探讨者以家庭环境视角，父母受教育越高大学生余暇体育锻炼越低；父母参加锻炼越高对大学生余暇体育锻炼影响越大[7-9]。，探讨文献涉及个体体育锻炼的发生受教育年限、每周工作时间、个人年收入等的影响。，探讨仅是个体面的数据探讨，未涉及高层变量对低层——个体层体育锻炼发生有影响的探讨。，对于多个自变量影响因变量探讨中，未涉及自变量之间的交互作用对因变量的影响，是高层与低层的交互作用对因变量的影响。基于浅析设立如下假设：

1[3]