网络远程教育学习行为及效果浅析探讨

信息时代网络技术的日新月异以及数字化学习环境的建立,为人们的学习和生活方式带来了前所未有的挑战和机遇。如何利用网络开展有效学习,则不可避免地成为社会各领域的关注焦点。远程学习行为具有特殊的性质和表现形式,明确其本质、外部表现、行为模式,影响因素等,对于设计和研发网络学习资源与平台、开展有效的网络学习评价,均有着重要的意义。本文采用文献分析法、归纳法、定量分析等方法,将本研究中的网络远程教育学习行为界定为：网络远程教育学习行为是成人学习者为了获得国家承认的学历教育证书,利用计算机、网络或其他各种媒体工具,通过远程教育网络学习平台提供的丰富学习资源进行学习和人际互动,在获得知识的过程中发生的一系列行为的总和。影响网络远程教育学习行为的主要主观因素包括：信息素养水平、学习风格、学习动机、自我监控能力以及时间管理能力。具体表现为五类学习行为,即收集信息、加工信息、发布信息、交流信息和使用信息的行为。而这五类行为都对学习效果有明显影响。之后从信息加工深度、加工层次、认知风格三个维度建立了网络远程教育学习行为的三维分类模型,分析了学习行为分类模型中的典型行为；利用证据理论中的证据合成方法分析了模型中典型学习行为对学习效果的影响程度进行了分析。在对网络远程教育学习行为分析的基础上,本文以西南交通大学网络教育学院2010级新生《计算机应用基础》课程的学习行为为研究对象进行了数据挖掘。通过数据挖掘工具Weka对这些行为数据进行了关联规则分析和数模型分析,结果印证了部分典型的网络远程教育学习行为对学习效果的影响程度。【关键词】：网络远程教育学习行为学习效果证据理论数据挖掘
【论文提纲】：摘要6-7Abstract7-10第1章绪论10-141.1研究的背景与意义10-111.2研究现状综述11-121.2.1网络学习行为分析的研究现状111.2.2数据挖掘在学习行为分析中的应用研究现状11-121.2.3网络学习行为评价的研究现状121.3论文结构与主要内容12-14第2章网络学习行为研究的理论基础14-222.1行为科学理论14-182.1.1行为科学的定义和研究内容14-152.1.2行为科学与行为主义的区别和联系15-172.1.3行为科学相关理论对网络学习行为研究的指导意义17-182.2活动理论18-222.2.1活动理论的概念、内容和原则18-202.2.2活动系统图202.2.3活动系统研究发展的新成果20-212.2.4活动理论对网络学习行为研究的指导意义21-22第3章网络远程教育学习行为分析22-333.1网络远程教育学习行为的界定22-233.1.1学习行为223.1.2网络远程教育学习行为22-233.2网络远程教育学习行为的影响因素23-263.2.1影响网络远程教育学习行为的客观因素23-243.2.2影响网络远程教育学习行为的主观因素24-263.3网络远程教育学习行为的外部表现26-313.3.1收集信息的学习行为273.3.2加工信息的学习行为27-283.3.3发布信息的学习行为28-293.3.4交流信息的学习行为29-303.3.5使用信息的学习行为30-313.4网络远程教育学习行为与学习效果的关系分析31-333.4.1收集信息的学习行为与学习效果的关系313.4.2加工信息的学习行为与学习效果的关系313.4.3发布信息的学习行为与学习效果的关系31-323.4.4交流信息的学习行为与学习效果的关系323.4.5使用信息的学习行为与学习效果的关系32-33第4章网络远程教育学习行为模型及分析33-454.1网络远程教育学习行为模型33-344.2网络远程教育学习行为模型分析34-454.2.1网络远程教育学习行为模型的三个维度34-364.2.2学习行为模型中起主要作用的行为项36-374.2.3学习行为模型中各个行为项之间的顺序关系37-384.2.4学习行为模型中各个行为项对学习效果的影响程度38-45第5章网络远程教育中典型学习行为实例分析45-605.1数据挖掘概述45-475.1.1数据挖掘的定义455.1.2数据挖掘的主要方法和技术455.1.3数据挖掘的过程45-475.1.4数据挖掘在远程教育中的应用475.2数据挖掘工具WEKA475.3网络远程教育学生学习行为及效果分析的具体过程47-605.3.1网络远程教育学生学习行为及效果分析的过程说明47-485.3.2网络远程教育学生学习行为及效果的数据挖掘48-60结论与展望60-62致谢62-63参考文献63-67附录167-68攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果68