有关于英语网络支持因素对英语自主学习能力预测意义

更新时间:2024-01-25 点赞:8167 浏览:25338 作者:用户投稿原创标记本站原创

摘 要:本研究采用调查分析的方法对网络支持因素对英语自主学习能力的预测作用进行探讨,首先运用问卷调查和访谈来收集量性和质性数据,然后对量性数据进行相关关系,多元回归分析统计处理。其研究结果表明:学习者体验到的网络支持因素与英语自主学习能力呈显著性正相关关系,而且内化支持,任务支持和社会支持对英语自主学习能力具有显著的预测能力。
关键词:自主学习能力;内化支持;任务支持;同伴支持;社会支持
1.引言
2006年教育部《关于进一步提高质量,全面实施大学英语教学改革的通知》中指出:“在构建网络环境下英语教学模式的基础上,重点研究包括网络环境下自主学习能力的培养等。”基于信息网络技术的英语自主学习能力的发展并非一蹴而就的,其过程是非常复杂的,受到各方面的影响。国内外“自主学习”研究者对网络条件下的内在因素进行过大量的实证性的研究,如Guilloteaux (2008)、吴丽林(2009)等人的研究。然而,却很少有学者运用实证性研究方法对网络支持因素与英语自主学习能力相互间的作用进行探讨。本研究尝试探讨网络支持因素(内化支持,任务支持,同伴支持,社会支持)对英语自主学习能力的预测作用。

2.网络自主学习与网络支持因素解释

2.1网络自主学习

自主学习是学习者在内部学习动机的驱使下,自己选择学习方法,制定学习计划,调控学习过程,寻找学习资源,评价学习结果的学习过程。(方凌云,王侃.2008)
网络能多方面地为学生提供大量有趣而具体的学习材料,多方面地展现较为真实的学习条件与环境。有趣的材料能够有效激发学生的学习兴趣,吸引学生主动地参与到学习当中,使学生形成一种自主学习的动力,增强自主判断能力。

2.2 网络支持因素

McLoughlin和Oliver(2002)认为,以信息技术为的网络学习所需要的支持系统有任务支持,社会支持和同伴支持三个主要因素。而J.Boulton(2002)则认为内化过程的支持是学习者进行反思和元认知行为并发展潜在能力的重要保障。网络外语学习环境具有知识内化支持,任务支持,同伴支持和社会支持四个关键因素。

3.研究方法

该研究以量性调查为主,质性调查为辅。量性调查采用的是封闭式问卷调查,质性调查采用的是半开放式访谈及半开放式问卷调查。量性数据是为了差异统计处理,质性数据是为了对量性数据统计结果进行更深入的定性分析与讨论。

3.1量性调查

3.

1.1调查对象

本研究从长沙理工大学非英语专业大二年级中随机抽取经济管理、信息管理、汽机学院、道路工程等的210名学生,作为结构式问卷调查总样本组受试者。
3.

1.2调查工具与使用

该工具涵盖英语自主学习能力和网络支持因素两大部分,其中,自主学习能力设有6个问项,后者涵盖内化支持,任务支持,社会支持和同伴支持4个网络支持因素,每个因素设有4个问项。问项采用Likert五分量表进行计分,1=完全符合,2=基本符合,3=有时符合,4=基本不符合,5=完全不符合。

3.2 质性调查

3.

2.1 调查对象

访谈对象是笔者从参与问卷调查的受试者中随机抽取7人。半开放式问卷调查对象与封闭式问卷调查对象一致。
3.

2.2 调查内容与方式

访谈内容主要围绕大学生自身所感受到的网络支持因素对他们英语自主学习能力发展的影响展开。由于访谈内容涉及到学生的看法,如果采取集体访谈形式不便于学生反映真实情况,所以访谈方式采取一对一式的访谈。
问卷调查内容设有半开放式与开放式问题,半开放式问题有4个,开放式问题设有1个。

3.3数据处理与结果

将210份有效问卷数据输入SPSS19.0统计软件,对网络支持因素与自主学习能力进行皮尔逊相关关系分析,分析结果见表1。为了进一步检验不同的网络支持因素对英语自主学习能力的影响程度,以内化支持、任务支持、同伴支持、社会支持源于:论文的标准格式范文www.618jyw.com
为预测变量,以英语自主学习能力为因变量,采用逐步进入法(stepwise)进行多元回归分析。进入回归方程的显著变量共3个;内化支持、任务支持与社会支持,而同伴支持则由于对因变量的预测能力不够显著而被剔除,未能回归方程。分析结果见表2。

4.讨论与启示

4.1网络支持因素对英语自主学习能力的影响

由表1可见,内化支持,任务支持,社会支持及同伴支持与选择学习方法,制定学习计划,寻找学习资源,调控学习策略,评价学习结果等自主学习能力5个维度均显著相关,与总体自主学习能力的相关系数分别为,0.462、0.472、0.338、0.374。内化支持与学习者选择学习方法和评价学习结果的相关系数分别高达0.446、0.482,任务支持与寻找学习资源和调控学习策略等的相关系数高达0.454、0.574,同伴支持则与选择学习方法和调控学习策略等呈高度正相关(相关系数分别为0.465和0.451),社会支持则与调控学习策略和评估学习结果等高度正相关(相关系数分别为0.417和0.404)。总而言之,网络支持因素的四个要素与网络英语自主学习能力具有高度的正相关关系。
表2注释显示,F=8.419 ,P=.000。回归方程有效。R square= 0.328 ,说明这3个预测变量解释了因变量自主学习能32.8%的方差。调节相关关系数的平方(Adjusted R Square)=0.289,说明排除自变量数目的影响后3个预测变量因素解释了因变量自主学习能力28.9%的方差进人回归方程的3个预测变量对自主学习能力影响最大的是内化支持(Beta = .391 ),其次是社会支持(Beta =0.362),影响最小的是任务支持(Beta=0.311).由表1可见,内化支持、任务支持、同伴支持、社会支持与英语自主学习能力存在显著性的正相关关系。表2说明,内化支持、社会支持与任务支持对英语自主学习能力具有较高的预测能力(beta值分别为0.391,0.362和0.311)。从而说明,在网络条件下,影响学生自主学习能力的因素主要是内化支持、任务支持和社会支持。
表2还说明,在网络条件下,内化支持对英语自主学习能力的影响最大 (beta=.391) 。内化支持能帮助学习者提供专家行为的模型化特点,概念和理解。因此,它能为学习者根据自身特点进行自主的选择学习策略和对策略进行监控、有效的对学习行
为进行评估,最终帮助学习者形成一套系统的学习方案。这一点在访谈中也得到证实,其中一位接受访谈的受试者说:“在网络条件下可以搜集很多成功者的案例,根据自身的特点,选择适合自己的方法。另外,在网上可以搜集到很多英语学习资料,了解很多英语地道说法。通过网络能下载并观看英文电影,看完电影后,会想去看原著,于是就到图书馆借阅有关文学作品阅读。”
同时,表2还说明,社会支持也是网络英语自主学习能力的显著预测因子(beta=.362显著值sig.=.002),它的影响也是不能忽视的。网络环境下的社会支持能为学习者提供真实的学习环境,教师和专家能给予学习者适时的指导,促进学习者的认知发展。因为网络环境并不是学习者一个人扮演的独角戏,而是与网络下的真实人物进行交流学习。这一结果与国外一些专家的研究基本相符。
从表2得知,同伴支持对网络英语自主学习能力因不具备显著的预测能力而被排除在多元回归分析表格中,这与当前中国大学生使用网络学习英语时较少与同学进行交流相关。在访谈中,7位同学不同程度地反映了与同学进行英语学习的交流,一位个案提到:“在线学习英语时,我很少与同伴交流英摘自:学术论文模板www.618jyw.com
语问题。”而在多元分析中同伴支持并不能预测学生网络英语自主学习学习能力,这可能与中国的文化情景有关。
5 .启示与建议
半开放式问卷调查和访谈结果表明,学习者较少在线与同学进行交互式学习,表2也表明网络条件下的“同伴支持”对英语自主学习能力不具备预测能力,因此如何促进和带动“同伴支持”这一因素,使之对自主学习动机和能力有效力是网络多媒体环境下英语学习的瓶颈。因此,网络环境下的同伴互动英语学习是需要驱动的,它依赖于实践中的参与,需要提供互动学习的环境与软件,也需要教师给出学习任务和目标及有意义的活动内容。同时,教师应积极鼓励和带动学生多多参与网络英语学习交流。作为软件开发商,则须加大对有利于学习者网上英语交流软件开发的投资及提供支架系统、支持学习者就特定问题与同学和教师进行对话、交流与反馈。而学习者应积极主动的利用网络的交际资源,有意识,有目的地进行在线英语交际,使网络信息技术更大化的有利于英语学习。
[参考文献]
谢福之,白晓煌,王瑞瑶.基于网络的大学英语自主英语学习教学实验研究[J].外语界增刊,2006,(117):69-73.
方凌云,王侃.网络自主学习系统中个性化知识推送服务[J].高等工程教育研究,2008,(5)145-148.
[3]王琦.信息技术环境下的外语教学研究[M] .北京:中国社会科学出版社,2006.
课题基金项目:湖南省 2010 年教改课题(湘教通 2010243)
(作者单位:长沙理工大学 外国语学院,湖南 长沙 410114)
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